Evaluación De Índices De Confiabilidad Por Re planificación De Alimentador. Estudio de caso
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
Este documento se desarrolla en el marco del trabajo de tesis de la Maestría en Ingeniería de la Energía perteneciente al Programa de Posgrado de la Facultad de Ingeniería, Universidad Nacional de Misiones, UNaM. Se presenta el avance del estudio que tiene como objetivo analizar diferentes propuestas de reconfiguración de un alimentador del Sistema Eléctrico de Distribución de Media Tensión de la Cooperativa de Distribución de Energía Eléctrica del departamento de Libertador General San Martín de la Provincia de Misiones Arg. El estudio se basa en la determinación de la cantidad, ubicación y tipos de elementos de protección de sobre corriente con el fin de disminuir los índices de confiabilidad del sistema. Se utiliza un software de simulación para el desarrollo de las simulaciones de los escenarios propuestos y la cuantificación de los índices de confiabilidad.
Detalles del artículo
Usted es libre de:
Compartir— copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato para cualquier propósito, incluso comercialmente.
Adaptar— remezclar, transformar y construir a partir del material para cualquier propósito, incluso comercialmente.
La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia
Bajo los siguientes términos:
Atribución— Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios . Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
Referencias
Solís Intriago C., Planificación De Redes Eléctricas De Distribución En Zonas Urbanas Consolidadas Considerando Criterios De Confiabilidad, Esc. Politécnica Nacional, Ecuador, 2018.
Gomez, Víctor A.; Hernandez, Cesar e RIVAS, Edwin. Visión General, Características y Funcionalidades de la Red Eléctrica Inteligente (Smart Grid). Inf. tecnol. [Online]. 2018, vol.29, n.2 [citado 2018-07-20], pp.89-102.
Disponible en: <http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642018000200089&lng=pt&nrm=iso>. ISSN 0718-0764.
Short T., Electric Power Distribution Handbook. Boca Raton: CRC Press LCC, 2004.
Dornelles Ferreira G., Modelos Matemáticos Para Optimización De Confiabilidade De Sistemas Elétricos De Distribuição Com Geração Distribuida. Universidade Federal Do Rio Grande Do Sul Escola De Engenharia, 2013.
IEEE Power and Energy Society, “IEEE guide for electric power distribution reliability indices,” IEEE Standard 1366 (2012).
Billinton R., Allan R., Reliability Evaluation of Power Systems, 2nd ed. New York, NY, USA, Plenum, (1996).
Gonen, T. Electric Power Distribution System Engineering. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press LCC, 2008.
Moradi A., Fotuhi-Firuzabad, Optimal switch placement in distribution systems using trinary particle swarm optimization algorithm, IEEE Trans. Power Del., vol. 23, no. 1, 2008.
Tippachon W, Rerkpreedapong D., Multiobjective optimal placement of switches and protective devices in electric power distribution systems using ant colony optimization. Elsevier 2009.
Bernardon D. P., et al., AHP decision-making algoritmo allocate remotely controlled switches in distribution networks, IEEE Trans. Power Del., vol. 26, no. 3, pp.1884 -1892, 2011.
Leventin G., Mazal S., Elmakis D., “Genetic Algorim for Optimal Sectionalizing in Radial Distribution Systems with alternative supply”, Electric Power Systems Research n°35, pp. 149-155, 1995.
Billinton R., Jonnavithula S., “Optimal Switching Placement in Radial Distribution Systems”, IEEE Power Transactions on Power Delivery, vol. N°3, pp. 1 1996.
Falaghi H., Haghifam M., Singh C., “Ant Colony Optimization.Based Method for Placement of Sectionalizing Switches in Distribution Networks Using a Fuzzy Multiobjetive Approach”, IEEE Transactions on Power Delivery, vol. 24, no. 1, 2009.
Dorneles Ferreira G., Cardozo G., Optimização da confiabilidade de Sistemas de Distribuição de Energía Elétrica: Uma Abordagem Considerando a Seleção e Alocação de Dispositivos de Proteção e Manobras, Tesis de Maestría, Santa Maria, Universidade Federal de Santa Maria Brasil, 2009.
Abiri-Jahromi A., Fotuhi-Firuzabad, Parvania M., “Optimized Sectionalizing Switch Placement Strategy in Distribution Systems”, IEEE Transactions on Delivery, vol. 27, N°1, pp. 362-370, 2012.
Popovic Z., Brbaklic B., Knezevic S., “A mixed integer Linear Programming Based Approach for Optimal Placement of Different Types of Automation Device in Distribution Networks”, Electric Power Systems Research, N°148, pp. 136-146, 2017.
Lwin M., Dimitrov N., Santoso N., “Protective Device and Switch Allocation for Reliability Optimization with Distributed Generators”, IEEE Transactions on Power Delivery, 2018.
Karpov A., Akimov D., “Integral Indicators Improvement (SAIFI) of Power Supply Reliability in Electric Distribution Systems Based on Reclosers Placement Optimization”, IEEE Transactions on Power Delivery, 2018.
Izadi M., Safdarian A., Moeini-Aghtaie M., & Lohtonen M. “Optimal Placement of Protective and Controlling Device in Electric Power Distribution Systems: A MIP Model”, IEEE Access 7, 2019.
A. Zeinalzadeh, A. Estebsari and A. Bahmanyar, "Multi-Objective Optimal Placement of Recloser and Sectionalizer in Electricity Distribution Feeders," 2019 IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2019 IEEE Industrial and Commercial Power Systems Europe (EEEIC / I&CPS
Europe), Genova, Italy, 2019, pp. 1-4.
Kumar, Nitish and Vasundhara Mahajan. “Reconfiguration of Distribution Network For Power Loss Minimization & Reliability Improvement using Binary Particle Swarm Optimization.” 2018 IEEE 8th Power India International Conference (PIICON) (2018): 1-6.
IEEE Task Force on Load Representation for Dynamic Performance, “Load representation for dynamic performance analysis”, IEEE Trans. PowerSyst., vol. 8, pp. 472-482, May 1993.