Sintonización de Filtros Notch basado en Algoritmos Genéticos

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Gonzalo Vera Okulczyk
Javier Ernesto Kolodziej

Resumen

 Este trabajo estudia la aplicación de algoritmos genéticos a filtros adaptativos del tipo Notch orientado a la eliminación de interferencias sinusoludales. En primer lugar, se estudia un algoritmo basado en el gradiente para la optimización del filtro y luego se propone la utilización de algoritmos genéticos en la misma estructura. Se presentan las ventajas del uso de este tipo de algoritmos en presencia de mínimos locales y derivadas pequeñas, problemas conocidos en los algoritmos de gradiente. En el artículo se incluyen las simulaciones que demuestra un algoritmo con mayor velocidad de convergencia y significativamente más robusto. 

Detalles del artículo

Sección
Articulos - Trabajos de Investigación

Referencias

S. Haykin, Adaptive Filter Theory (2Nd Ed.). Upper Saddle River, NJ, USA: Prentice-Hall, Inc., 1991.

J. F. Chicharo y T. S. Ng, «Gradient-based adaptive IIR notch filtering for frequency estimation», IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process., vol. 38, n.o 5, pp. 769-777, may 1990.

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D. E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, 1st ed. Boston, MA, USA: Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 1989.

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