CONTROL ADAPTATIVO DE SEMÁFOROS APLICADO A INTERSECCIONES CON PRIORIDAD ASIMÉTRICA

Contenido principal del artículo

Germán Linder
Matias Gabriel Krujoski
Javier Ernesto Kolodziej
Ricardo Andres Korpys
Sergio Alberto Garassino

Resumen

 Actualmente, junto al Grupo de Investigación y Desarrollo en Ingeniería Electrónica (GID-IE) del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Facultad de Ingeniería de la U.Na.M., se está trabajando en el Proyecto de Investigación titulado "Semaforización Adaptativa para Intersecciones con Prioridad Asimétrica", Resulución SPU N° 4537. Este proyecto contempla el diseño, construcción e implementación de un semáforo inteligente utilizando algoritmos de Lógica Difusa; como así también, prevé una etapa de verificación y sintonización del sistema de control.


En el presente trabajo se expone el proceso de desarrollo del sistema de control adaptativo y, la metodología seguida para la implementación de las técnicas de Lógica Difusa. Así también, se presentan los resultados obtenidos hasta el momento y la metodología a seguir para demostrar la eficiencia que introduciría su implementación real en términos de reducción de tiempos de espera de los vehículos que intenten transponer una intersección vial determinada. 

Detalles del artículo

Sección
Articulos - Trabajos de Investigación

Referencias

I. Adam, A. Wahab, M. Yaakop, A. Abdul Salam and Z. Zaharudin, « Adaptive Fuzzy Logic Traffic Light Management System», International Conference on Engineering Technology and Technopreneurship (ICE2T 2014), Gombak, 2014.

M. G. Krujoski, G. G. Linder, J. E. Kolodziej y S. A. Garassino, «Sistemas de Control de Semáforos: Secuencia de Duración Fja vs. Control Adaptativo», Actas de las Jornadas de Investigación y Desarrollo Tecnológico, Extensión, Vinculación y Muestras de la Producción a la Comunidad, Oberá, 2015.

T. Terano, K. Asai y M. Sugeno, Applied Fuzzy Systems, C. Aschmann, Ed., New York: AP Professional, 1994.

K. T. Kok, K. Marzuki y Y. Rubiyah, «Intelligent traffic lights control by fuzzy logic», Malaysian Journal of Computer Science, vol. 9, nº 2, pp. 29-35, Malaysian, 1996.

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