Monitoreo de la Calidad del Agua en Estanques dedicados a la Piscicultura en Misiones

Contenido principal del artículo

Cristian Henry Kotynski
Marcelo Marinelli

Resumen

 El trabajo presenta el desarrollo de un prototipo vinculado a IoT que favorezca a la rápida resolución de situaciones anómalas que se presentan en las condiciones del agua de los estanques dedicados a la piscicultura en el ámbito de la provincia de Misiones Argentina, con el objetivo de optimizar el proceso de toma de decisiones. El prototipo, compuesto por un microcontrolador ESP32 y sensores para medir pH, temperatura y oxígeno disuelto conectados a aquel. Los valores medidos son enviados en tiempo real por el microcontrolador, a través de un broker MQTT(Message Queuing Telemetry Transport), hacia un conjunto de dashboards implementados en Node Red. Los dashboards implementados permiten visualizar los parámetros del agua en cualquier momento y desde cualquier dispositivo con acceso a internet, además de enviar una alerta en caso de que parámetros anómalos sean detectados. Las pruebas realizadas validan la confiabilidad de las mediciones obtenidas por el prototipo, demostrando su eficacia en la detección de anomalías y en la reducción de los tiempos de respuesta. 

Detalles del artículo

Sección
Articulos - Trabajos de Investigación

Referencias

E. T. d. a. V. d. Ganadería., Manual Básico De Sanidad Piscicola, Asunción. Paraguay.: Fecha de Consulta: 11-12-2023. Available: https://www.fao.org/3/as830s/as830s.pdf, 2011.

«Fondriest Environmental, Inc. “Water Temperature.” Fundamentals of Environmental Measurements,» [En línea]. Available: https://www.fondriest.com/environmental-measurements/parameters/water-quality/water-temperature/ . [Último acceso: 01 08 2023].

«How Temperature Affects the Quality of Fresh Water. ISSD,» International Institute for Sustaintable Development (ISSD), [En línea]. Available: https://www.iisd.org/ela/blog/commentary/temperature-quality-fresh-water/. [Último acceso: 01 08 2023].

Mehboob Hasan Rohit, Zarin TarannumHoque, S. M. Mujibul Karim, and Shahnewaz Siddique, «Cost Effiecient Automated Pisciculture Assistance System Using Internet of Things(IoT),» de Proceedings of the 1st International Workshop on Software Engineering Research & Practices for the Internet of Things, Piscataway, NJ, USA, 2019.

A. C. B. Z. C. A. Herman Hennig, Instituto Nacional de Técnologia Agropecuaria. ]INTA, INTA, Ediciones. ISBN: 978-987-521-878-9. Available: https://repositorio.inta.gob.ar/xmlui/handle/20.500.12123/3793, 2017.

Fondriest Environmental, Inc. “Water Temperature.” Fundamentals of Environmental Measurements, Fecha de Consulta: 01-08-2023. Available: https://www.fondriest.com/environmental-measurements/parameters/water-quality/water-temperature/.

I. E. L. Area, How Temperature Affects the Quality of Fresh Water., Fecha de Consulta: 01-08-2023. Available: https://www.iisd.org/ela/blog/commentary/temperature-quality-fresh-water/.

Mehboob Hasan Rohit, Zarin TarannumHoque, S. M. Mujibul Karim, and Shahnewaz Siddique, Cost Effiecient Automated Pisciculture Assistance System Using Internet of Things(IoT), Piscataway, NJ, USA, 2019, pp. pp. 49-52. [Online].

«Cisco,» 11 12 2023. [En línea]. Available: https://www.cisco.com/. Fecha de Consulta: 11/12/2023.

L. C. K. R. Scott Eldridge, LA INTERNET DE LAS COSAS UNA BREVE RESEÑA, :. C. Marsan, Ed., Fecha de Consulta: 12-10-2023. Available: https://www.internetsociety.org/wp-content/uploads/2017/09/report-InternetOfThings-20160817-es-1.pdf, 2015.

Intel Corporation “Intel”, U.S. House of Representatives Document Repository, Fecha de Consulta: 10-11-2023. Available: https://docs.house.gov/meetings/IF/IF17/20150324/103226/HHRG-114-IF17-Wstate-SchoolerR-20150324.pdf, 2015.

«AcademiaLab,» [En línea]. Available: https://academia-lab.com/enciclopedia/mqtt/#historia. [Último acceso: 03 12 2023].

I. C. y. L. Rossi, Acuicultura en Argentina: red de actores, procesos de producción y espacios para el agregado de valor, Ciudad Autónoma de Buenos Aires: ISSN 2718-8124. Available: https://www.argentina.gob.ar/sites/default/files/2021/03/dt_13_-_acuicultura.pdf, 2021.

M. C. D. G. B. S. a. T. S. Roger Chamberlain, Water in the Cloud: Remote Understanding of Water Chemistry: Poster Abstract, New York, NY, USA: Fecha de Consulta: 15-07-2022. Available: http://doi.acm.org/10.1145/3054977.3057327, 2017, pp. 353-354..

Bulus Rossini, Laureano A. , Rinalde, Fabián, Ortiz, Leonardo, Güichal, Guillermo, Costanzo Caso, Pablo Alejandro, Estación de monitoreo remoto de variables climáticas y contaminantes atmosféricos, S. A. d. I. e. I. Operativa, Ed., 2020, pp. 43-56.

«Node Red,» [En línea]. Available: https://nodered.org/. [Último acceso: 04 06 2023].

M. Marinelli, J. Urquijo, Seguimiento del estado de una cámara de germinación hidropónica utilizando email basado en node-red, R. d. U. c. C. e. Informática, Ed., La Rioja, 2021, pp. 763-771.

California Water Boards, Folleto Informativo pH. Folleto Informativo 3.1.4.0, California. USA. Consultado el 05-08-2023. Available: https://www.waterboards.ca.gov/water_issues/programs/swamp/docs/cwt/guidance/3140sp.pdf.

I. C. L. Rossi, Acuicultura en Argentina: red de actores, procesos de producción y espacios para el agregado de valor, Consejo para el Cambio Estructural - Ministerio de Desarrollo ed., 2021.

G. y. P. R. Ministerio de Agricultura, Desarrollo Pesquero y Acuícola Sustentable, 2013.

Dirección Nacional de Acuicultura, «Producción de acuicultura en Argentina durante el año 2022,» https://www.magyp.gob.ar/sitio/areas/acuicultura/estadisticas/, 2022.

Artículos similares

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.