Procesamiento de Imágenes Arbóreas de la Selva Atlántica para Modelos de Aprendizaje Automático
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Resumen
En el presente trabajo se describe una metodología para realizar una segmentación de copas de árboles en la Selva Atlántica mediante el procesamiento de imágenes aéreas. Las características de textura y contraste de las imágenes son aprovechadas para un procesamiento en etapas. En un principio se resalta el contraste entre copas y espacios entre ellas. Luego se homogeniza la textura del interior de las copas, eliminando huecos que pueden interferir en el correcto segmentado de las mismas. Finalmente se obtiene una imagen binarizada con las copas segmentadas. Esto puede servir de insumo a un procesamiento avanzado tendiente a la identificación de especies e inventario forestal.
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