Sistema de monitoreo y control de variables ambientales utilizando nodos remotos de bajo coste y Raspberry Pi 3 como servidor central
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Resumen
Este trabajo presenta los avances de un sistema de monitoreo y control de la humedad del suelo, temperatura y humedad ambiental. El mismo permite disponer de reportes en vivo de las condiciones del suelo y permite la corrección automática a valores requeridos, además de poder visualizar esta información desde cualquier parte del mundo. El propósito del sistema es proporcionar una solución eficiente de medición y monitoreo del suelo mediante tecnología de Internet de las Cosas (IoT), y mostrar estos datos a través de una aplicación web colaborativa de fácil acceso y rápida consulta.
En este proyecto se utiliza una microcomputadora Raspberry Pi 3 B+ con un sistema operativo basado en Linux. Se han configurado contenedores Docker que alojan diversos servicios encargados de recolectar, administrar y visualizar los datos enviados por sensores autónomos remotos, específicamente ESP32 equipados con sensores de temperatura y humedad del suelo (DHT11). Esto permite monitorear de manera eficiente las condiciones del suelo en tiempo real.
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Referencias
Kodali, Ravi K.; Valdas, Aditya. Mqtt based monitoring system for urban farmers using esp32 and raspberry pi. En 2018 Second International Conference on Green Computing and Internet of Things (ICGCIoT). IEEE, 2018. p. 395-398.
Pithadiya, Bhavesh, et al. An IoT Based Greenhouse Control System Employing Multiple Sensors, for Controlling Soil Moisture, Ambient Temperature and Humidity. En Proceedings of the 2nd International Conference on Electronics, Biomedical Engineering, and Health Informatics: ICEBEHI 2021, 3–4 November, Surabaya, Indonesia. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022. p. 405-416..
Chanchí G, Gabriel Elías; Ospina A, Manuel Alejandro; Campo M, Wilmar Yesid. IoT Architecture for Monitoring Variables of Interest in Indoor Plants. Computación y Sistemas, 2021, vol. 25, no 4, p. 695-705.
Placa Raspberry Pi 3. [online] disponible: Chrome extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/
https://datasheets.raspberrypi.com/rpi3/raspberry-pi-3-b-plus-product-brief.pdf
Sensor de temperatura y humedad ambiental y humedad del suelo (ESP32 DHT11). [online] disponible: https://www.taloselectronics.com/blogs/tutoriales/leer-temperatura-y-humedad-esp32s-y-dht11
HiGrow plants monitoring sensor. [online] disponible: https://hackaday.io/project/25253-higrow-plants-monitoring-sensor