Sistema de monitoreo y control de variables ambientales utilizando nodos remotos de bajo coste y Raspberry Pi 3 como servidor central

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Corina Feltan
Angelo Silke
Gerardo M. Iurinic
Aldo Luis Caballero
Leandro Javier Corrado
Cristian Martin Meinl
Cristian Daniel Cegelski
Eduardo Cirera

Resumen

Este trabajo presenta los avances de un sistema de monitoreo y control de la humedad del suelo, temperatura y humedad ambiental. El mismo permite disponer de reportes en vivo de las condiciones del suelo y permite la corrección automática a valores requeridos, además de poder visualizar esta información desde cualquier parte del mundo. El propósito del sistema es proporcionar una solución eficiente de medición y monitoreo del suelo mediante tecnología de Internet de las Cosas (IoT), y mostrar estos datos a través de una aplicación web colaborativa de fácil acceso y rápida consulta. 


En este proyecto se utiliza una microcomputadora Raspberry Pi 3 B+ con un sistema operativo basado en Linux. Se han configurado contenedores Docker que alojan diversos servicios encargados de recolectar, administrar y visualizar los datos enviados por sensores autónomos remotos, específicamente ESP32 equipados con sensores de temperatura y humedad del suelo (DHT11). Esto permite monitorear de manera eficiente las condiciones del suelo en tiempo real.


 

Detalles del artículo

Sección
Articulos - Trabajos de Investigación

Referencias

Kodali, Ravi K.; Valdas, Aditya. Mqtt based monitoring system for urban farmers using esp32 and raspberry pi. En 2018 Second International Conference on Green Computing and Internet of Things (ICGCIoT). IEEE, 2018. p. 395-398.

Pithadiya, Bhavesh, et al. An IoT Based Greenhouse Control System Employing Multiple Sensors, for Controlling Soil Moisture, Ambient Temperature and Humidity. En Proceedings of the 2nd International Conference on Electronics, Biomedical Engineering, and Health Informatics: ICEBEHI 2021, 3–4 November, Surabaya, Indonesia. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022. p. 405-416..

Chanchí G, Gabriel Elías; Ospina A, Manuel Alejandro; Campo M, Wilmar Yesid. IoT Architecture for Monitoring Variables of Interest in Indoor Plants. Computación y Sistemas, 2021, vol. 25, no 4, p. 695-705.

Placa Raspberry Pi 3. [online] disponible: Chrome extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/

https://datasheets.raspberrypi.com/rpi3/raspberry-pi-3-b-plus-product-brief.pdf

Sensor de temperatura y humedad ambiental y humedad del suelo (ESP32 DHT11). [online] disponible: https://www.taloselectronics.com/blogs/tutoriales/leer-temperatura-y-humedad-esp32s-y-dht11

HiGrow plants monitoring sensor. [online] disponible: https://hackaday.io/project/25253-higrow-plants-monitoring-sensor

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